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腾讯发布自研游戏AI引擎:3D城市布局效率提升百倍,UGC工具已上线

admin admin 发表于2024-05-05 07:03:53 浏览10 评论0

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  允中发自凹非寺

  量子位公众号 QbitAI

  腾讯游戏,现在连引擎都有 AI 味儿了——

  就在游戏开发者大会(GDC)上,腾讯刚刚发布自研游戏 AI 引擎 GiiNEX。

  官方介绍,基于生成式 AI 和决策 AI 技术,GiiNEX 可以支持游戏从研发到运营的全生命周期需求。

  具体来说,无论是 AI NPC 的对话生成,还是场景制作中的 3D 城市建造,以及剧情、关卡、音乐等内容生成,GiiNEX 都能覆盖,并且非常高效。

  举个,在城市布局环节中,构思并创建一个面积 25 平方公里的城市,开发者过去需要至少 5 天时间,采用 GiiNEX 城市布局工具则只需 25 分钟,效率提升百倍。

  不仅是面向游戏开发者,据了解,腾讯已经在 UGC(用户生成内容)场景中用上了 GiiNEX。

  比如《元梦之星》的关卡设计工具,就是基于 GiiNEX 提供的大模型等生成式 AI 技术实现的。

  △选择预设模板或通过文本,生成灵感参考图

  游戏 AI 引擎有何不同

  来看 GiiNEX 的整体架构。

  GiiNEX 包含前沿算法模型、高效训练平台、在线推理引擎三大核心。

  其中,基于强化学习、自然语言处理等 AI 基础研究能力构建的统一算法底层模型,能够支持 MOBA、FPS、派对游戏等十余种游戏类型。

  高性能训练平台方面,面向智能体和大模型,GiiNEX 可支持万卡规模资源调度。

  在线推理引擎适配主流设备,可实现移动端与云端的混合部署,保障多端协同。

  在 GDC 现场,腾讯展示了 GiiNEX 在游戏 3D 城市生成和 UGC 关卡设计场景中的具体应用。

  高效构建拟真游戏场景

  高拟真的 3D 城市场景创建,是一项高度复杂的工作,设计师不仅需要考虑游戏机制,还必须遵循城市规划原则,以提升玩家沉浸感。

  基于 2023 年发布的 3D 城市自动生成方案,GiiNEX 今年进行了工具化升级,提供城市布局、建筑外观和室内映射三大 AI 工具,实现了和主流游戏引擎的无缝集成。

  从效果上来说,现在,利用 GiiNEX,游戏开发团队能更便捷地利用 AI 增强 3D 城市构建,既保证生成效果的逼真多样性,也大幅提高了制作效率:

  比如,在建筑生成方面,GiiNEX 建筑外观工具支持导入图片快速建模,无论是复现还是生成的建筑,都更加真实且多样化。单栋建筑生成仅需不到 20 分钟,比起传统的手工搭建提效 50 倍。

  在室内环境还原方面,上传房间的多角度照片,1 小时内即可还原一个立体感的室内场景,相比传统手工方式提效 40 倍。

  玩家可用的 AI 工具

  UGC 是丰富游戏世界和延长产品生命周期的关键因素。但传统 UGC 创作门槛相对较高,要设计一个高质量的 UGC 关卡,创作者需要具备一定的设计技能和专业软件知识,并配备较高性能的设备。

  利用大模型等生成式 AI 技术,GiiNEX 为玩家提供了一系列游戏内可用的 UGC 关卡设计工具,目前已在游戏《元梦之星》中上线。

  比如,结合程序化生成,秒级搭建塔、亭、廊、桥等中国古风建筑。

  零基础玩家也能轻松创建 3D 模型:

  通过将复杂的 3D 模型简化,AI 可以使用游戏提供的几何基础组件,如长方形、球体和三角形等,组合复原出原始模型,方便玩家重建并二次编辑。

  NPC 的动作,也能通过上传真人视频来一键“复制”。GiiNEX 可以准确捕捉视频内的动作,并通过调整关节信息来优化体型差异,确保动作迁移到角色上时既自然又匹配。

  据悉,接下来,GiiNEX 还会持续丰富 UGC 工具库,将 AI 能力扩展至地图布局、玩法设计、关卡模板生成等创作全流程。

  除生成式 AI 在游戏创作场景上的进展外,GiiNEX 还展示了决策 AI 在 MOBA 游戏智能教学场景中的应用。基于强化学习,AI 能进行实时对局分析、人机指令交互、模拟各段位强度和多种打法,并配合 TTS 及多语言支持,在对局时向玩家提供针对性的操作指南和战术建议。

  如此看来,大模型、AIGC 与游戏的深入结合,已经是现在进行时。

  那么,你怎么看 AI 正在给游戏产业带来的变化?

  GiiNEX 由腾讯 AI Lab 游戏 AI 团队打造。围棋 AI“绝艺”、会打王者荣耀的“绝悟”都来自于该团队。

  — 完 —

群贤毕至

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