新智元报道
编辑：桃子
一年一度的 CVPR 2024 录用结果出炉了。今年，共有 2719 篇论文被接收，录用率为 23.6%。
CVPR 2024 最终录用结果公布了！
刚刚，CVPR 官方发文称，今年共提交了 11532 份有效论文，2719 篇论文被接收，录用率为 23.6%。
与去年相比，共有 9155 篇论文提交，2359 篇论文接收，录用率降低 2.2%。
官方给的回复是，数据每年都会有波动的。
据统计，CVPR 的投稿量在 2010-2016 的 7 年间仅从 1724 份增加到 2145 份，在 2017 年后则迅速飙升，进入快速增长期。
2019 年首次突破 5000，至 2022 年投稿数已达到 8161 份，去年一年共 9155 份论文提交，创下了最高提交记录。
可见，今年论文投稿数也是创下最新记录。
CVPR、ICCV、ECCV 被誉为计算机视觉和模式识别领域最顶级的学术会议。与另两个顶会不同，CVPR 每年举办一次。
CVPR 2024 将于 6 月 17 日-21 日在美国西雅图召开。
CVPR 录用出炉
现在，录用的童鞋们可以登录 OpenReview 查看自己的论文将以 poster 或者 talk 形式发表。
2719 篇被接收论文中，具体录用情况：
- Poster 论文有 2305 篇，占比 84.8%。CVPR 组委会将以 Poster 形式展示论文
- Poster（Highlight）被所在地区主席认为特别有趣或具有创新性的论文，今年共有 324 篇（11.9%）。
- Oral 论文共有 90 篇，占比 3.3%。录用者可以 15 分钟介绍自己的论文。
另外，今年共有 24 位高级区域主席、477 位区域主席，以及9,872 位审稿人。
接下来，一起看看都有哪些论文被录用。
网友晒出成绩单
提升了 3D 网格的生成质量的架构 MeshGPT 被今年 CVPR 所录用。
受语言生成模型 Transformer 的启发，研究者提出了 MeshGPT，采用了一种直接序列生成方法，将三角形网格合成为三角形序列。
来自 Allen AI 机构的研究人员发起的大模型、多模态和 MOE 模型开放式研究计划——LL3M 被 CVPR 接收/
这项研究的目标是：- 在 JAX/Flax 中构建开源代码库，支持 LLM、LMM 和 MOE 模型的大规模训练。- 记录和分享实施和训练模型的历程和诀窍。
- 提出一些新的令人兴奋的东西——以可学习的模型「汤」初始化的多模态 Branch-Train-MiX 版本。
来自多伦多大学等机构的最新论文被接收为 Oral。
本文提出了一个通用的矢量化地图不确定性表述，并扩展了多个最先进的在线地图估计方法，使其额外输出不确定性估计，而不会降低纯建图性能。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2403.16439.pdf
香港大学团队提出的 Total-Decom 被 CVPR 2024 录用。最新算法可以分解重建的网格，为单个物体和背景生成高质量的网格，只需最少的人工标注。
你的论文被录用了吗？
参考资料：
